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人工智能发展或引发能源危机?朱世强提出“智能计算”方案

来源: 浙江新闻  作者: 记者 王世琪 郑亚丽 肖淙文 摄影 周旭辉  发布日期:2020-11-25
浙江新闻
记者 王世琪 郑亚丽 肖淙文 摄影 周旭辉 1606275165 https://www.zhejianglab.com/upload/2020/11/25/16062754894038ha1pt.png

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11月23日下午,之江实验室主任朱世强在世界互联网大会·互联网发展论坛科技发展与创新驱动主论坛上,围绕智能计算进行了主旨演讲。他认为,智能计算将是支撑高质量现代化的核心基石。

朱世强说:“在人类社会发展过程中,技术进步驱动着方方面面的变化,我们也将在信息技术驱动下进入智慧时代,在这个过程中,我们会产生大量数据,我们需要很强的计算能力去处理这些数据。所以计算能力是支撑智慧社会未来的核心能力之一。”

当下,世界很多国家都把算力作为国家未来的重大的战略。比如美国和欧洲都制定了与计算能力相关的发展规划,以维护其在计算方面的主导地位。

朱世强认为,当前的计算技术发展面临着算力和能效的双重挑战。比如,人工智能对算力的需求3个月翻一番。新一轮数字化、智能化浪潮下,未来五年全球将需要近100万倍的算力增长,信息通信技术终端、连接、能耗都将面临千倍增长。

通过“暴力计算”实现的人工智能,可能将引发新的“能源”危机。“因此,我们迫切需要一种新的计算方法的产生,我们把它叫做智能计算。”朱世强说。

朱世强表示,智能计算并不是云计算或超级计算的简单升级版,而是所有计算资源和计算模式的广域协同,目的是最终实现一个从任务提出到结果输出的复杂过程。而这一未来愿景的实现,需要一整套关于智能计算的基本框架体系进行支撑。

为此,朱世强认为,应从需求出发,对整个体系进行架构设计——在合适的应用场景下,人们提出的任务需求将被精准高效地分解、理解、计算和校验,同时需要完备的知识库和算法库作为支撑,来调动广域计算资源进行数据处理。经过校验后,准确的计算结果将会输出反馈给使用者。

“其实人们生活中已经初步能够感受到智能计算应用的魅力,例如定位和导航的运用。”朱世强说,“面向未来智能驾驶的高精度定位导航,将是一个智能化高度集成的应用领域,包括交互计算智能化、场景理解智能化、定位感知智能化、路况采集智能化、地图构建智能化和路径规划智能化等,这些都是智能化的实现,需要端边云计算体系的高度协同,更需要强大算力的支撑。”

朱世强表示,之江实验室将着眼未来智慧社会,着力解决随处可取的算力支撑问题,把面向未来的智能计算作为核心方向,扎实开展基础理论研究,建设大科学装置和基础支撑科研平台。以突破智能计算面临的算力、能效、智能、安全瓶颈为目标。

之江实验室已按下智能计算研发“加速键”。今年10月,之江实验室启动了智能计算领域“1+5”重大项目,包括多维智能感知这1项大科学装置,百亿神经元类脑计算系统、光计算芯片与系统、广域协同智能计算操作系统等5个重大项目,推动构建可持续发展的智能计算创新生态、产业生态和应用生态。




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