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发布日期:2021-11-26
2021-11-26

之江实验室2021年度第二批开放课题申报通知

各有关高校、科研机构:

之江实验室成立于2017年9月6日,坐落于杭州城西科创大走廊核心地带,是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标,由浙江省人民政府主导举办,实行“一体两核多点”的运行架构,主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络和智能系统五大科研方向,重点开展前沿基础研究、关键技术攻关和核心系统研发,建设大型科技基础设施和重大科研平台,抢占支撑未来智慧社会发展的智能计算战略高点。

为充分发挥之江实验室的开放平台效应,现发布2021年度第二批开放课题指南,有关事项如下:


一、  课题说明

本次开放课题设立5类共计26个课题指南,每个指南原则上资助不超过2个课题。请申请者针对下述相关 指南研究内容进行申报,提出明确的任务目标和考核指标。每个课题实施周期2年(指南4.3为1年),课题经费40-60万元。


二、  资助范围

(一)基础理论

1.1 不确定性推理与深度学习

聚焦于不确定性推理和深度学习的基础瓶颈问题,一方面,当前的深度学习在遇到动态开放场景时,欠缺必要的鲁棒性;另一方面,虽然以贝叶斯为代表的不确定性推理方法在各领域获得广泛应用,但相关计算推理工具在处理大数据、高维参数模型时会遭遇“维度灾难”,无法输出准确可靠的推理结果。本课题尝试通过对深度学习和不确定性推理的互融互通,以弥补各自方法论缺陷。

1.2鲁棒多模态协同的视频内容分析理论与方法研究

针对复杂场下收集的视频数据存在大量噪声、数据质量不可靠、以及缺乏大量的标注视频数据等问题,研究高效的多模态协同理论和鲁棒的智能视频分析处理方法对复杂视频进行鲁棒、自适应地处理、分析和理解

1.3 可信人工智能理论和算法

针对人工智能技术应用过程中存在的不稳定、不透明、以及决策偏见、隐私泄露等问题,研究可信人工智能理论和算法、可解释性技术、隐私保护技术及公平性技术,最终实现更稳定、更透明、更公平、更安全的可信人工智能理论及技术。

1.4 借助结构语义知识的小样本学习

由于诸如隐私、安全性或样本的天生稀缺性等一系列因素,在许多现实场景(例如医学、金融等领域)无法获得足够的标记数据。本课题针对上述提出的小样本问题,研究基于先验的表征学习、各任务类别内部的结构知识和语义映射,以及不同任务类别之间的关联知识约束和分布漂移纠正,以期获得对新事物的快速推理和概括能力。

1.5 大规模图神经网络理论与方法

针对非欧空间的图结构和网络数据的处理、表示和学习正成为新一代人工智能的重要技术。本课题聚焦图神经网络计算复杂度高的特点,研究亿节点级别图神经网络并行及自适应子图采样、百万节点级别轻量级图神经网络高阶聚类损失函数、以及百万节点动态图神经网络的表示方法、生成模型和链路预测等问题。

(二)智能计算

2.1 自动图机器学习研究

研究基于图结构数据的神经架构搜索算法,通过联合优化图结构和神经架构/超参数配置,在图上开发能够应对不同数据分布的自动图学习算法,以增强机器学习算法在不同环境下的自适应性。

2.2面向in-storage智能计算的高性能SSD控制器算法研究

研究典型智能应用在SSD上实现方法及内嵌智能计算的SSD控制器在磨损均衡、坏块管理、垃圾回收等算法上的适配方式,实现降低数据搬运成本、提高计算性能的目标。

2.3 面向数字信号处理的高能效数控协同加速架构研究

针对新型高通量数字信号应用处理给当前传统处理器结构设计带来的严峻挑战,突破数据流与控制流融合的新型数控协同处理器架构设计关键技术,研究具有高吞吐处理能力、强实时任务保障、高能效执行特征的计算架构、传输通路和任务调度机制,全面提升数字信号应用处理的高通量性、强实时性和高能效性。

2.4 基于生物密钥技术的生物隐私计算及其应用研究

研究至少包含下列一项内容:无需生物模板存储的生物密钥直接生成技术,支持方便、安全、隐私保护的泛在加密需求;基于生物密钥直接生成技术,支持方便、安全、隐私保护的泛在加密需求;基于生物密钥技术,面向云计算环境,研究个人、企业、组织的新型密钥管理技术,隐私保护数据交换技术,隐私保护机器学习技术。

2.5 科学文献知识图谱自动构技术研究

基于中英文跨学科的开源文献文本数据,以及引用、作者、实验数据、科研经费等关联数据,研发实体识别、语义标注、知识融合等图谱自动构建处理流程,形成对全领域的跨学科知识体系的梳理整合。

2.6知识驱动的人机对话关键技术研究

聚焦知识驱动的人机对话技术,研究利用外部常识知识和世界知识提升模型对话上下文理解及融入知识的回复生成等内容。

(三)智能感知

3.1 基于全弹性材料图案化技术的智能无线触觉传感器

研究可拉伸电子器件高密度集成、大形变下的性能调控以及多功能化智能感知等重大科学问题,解决现有硅基光刻技术与聚合物电子材料的不兼容性,重点突破弹性绝缘体、导体等材料自下而上的图案化技术、全弹性智能触觉传感器多层弹性电路的精准制备、小型化无线传感器件设计及其在运动监测等领域中的应用等问题。

3.2 基于高光谱图像大数据的反射率反演模型

聚焦目前反射率反演方法存在的人力成本大、步骤复杂、门槛高等问题,基于大数据理论,挖掘高光谱图像的潜在信息,推进高效便捷的反射率反演技术研究。

3.3 针对疼痛感知的柔性传感技术研究

针对柔性软体机器人在应变刺激下的疼痛感知需求,开展柔性可拉伸应变增强感知材料的设计方法研究。

3.4 高速飞行的非合作无人机目标感知探测技术研究

研究可应用于通用航空器的机载主动感知探测系统关键技术,提升中低空以及极端天气情况(如雨、雪、夜、雾)下的非合作小目标探测能力。

3.5 基于相变突触晶体管的智能感知技术研究

针对基于VO2的相变薄膜作为沟道的晶体管所展现的优的存算性能,开展基于VO2的相变晶体管的温场或光场的智能感知技术研究。

(四)智能网络

4.1 面向转发计算存储融合的网络资源感知与协同调度技术

本课题聚焦融合转发计算存储异质资源的新型网络交换设备,研究网内转发/计算/存储资源的细粒度感知机制,以及异质资源的协同调度与编排技术,为多样化业务流网络路径规划和多元化网络应用智能部署提供支撑。

4.2 多样化寻址路由机制融合及其互联互通技术

本课题面向信息网络与经济社会各领域深度融合发展趋势,研究多样化寻址路由机制融合及其互联互通技术,支持面向端到端多样化寻址路由协同调度和路由技术,通过全网多空间、多维度资源的智慧融合,实现个性化服务的按需供给与灵活化组网的有效支撑,为不同行业与用户提供高效的差异化、定制化通信网络服务,实现这些海量终端的统一接入和互联互通。

4.3 基于P4编程的多模态网络流量精准控制技术(课题周期:1年)

本课题针对NDN、GeoNetworking、MobilityFirst等网络模态,研究基于P4数据面编程的细粒度灵活带内遥测技术、精准的链路负载分析技术,以及基于此的网络流量精准控制技术,减少网络拥塞、提升带宽利用率、降低网络转发时延。

4.4 基于可编程网络的分布式智能计算加速技术

本课题聚焦基于数据面可编程的网络设备在大规模分布式智能计算中的任务卸载和协同处理技术,以及资源受限情况下的计算任务优化调度方法等,为进一步探索网络涌现智能、网络加速智能提供支撑。

(五)交叉创新

5.1 双足机器人结构-驱动一体化运动关节设计及控制技术研究

本课题聚焦双足机器人肢体结构空间的充分利用问题,结合结构-驱动一体化设计思路,研制由多电机单元组成的机器人结构-驱动一体化关节及其控制技术,进行双足机器人结构-驱动一体化运动关节设计及多电机冗余驱动的同步控制算法研究,充分提高机器人的力学性能。

5.2 机器人多模态知识图谱构建与自动更新技术研究

本课题针对机器人作业场景涉及多模态信息的现状,及上述信息时变性的特点,研究机器人多模态知识图谱的构建方法,并基于机器人感知信息实现图谱的自动更新。

5.3 基于强化学习的双足机器人多运动模式与抗扰控制方法研究

本课题面向高运动性能的双足机器人,研究基于强化学习的步态自学习运动控制理论,研发可同时实现多种运动模式的共性神经网络,开展Sim-to-Real实验。最终,实现样机的快走、奔跑与弹跳,并提升其抗扰性能。

5.4 面向室内服务场景的人机交互意图理解

本课题研究典型室内服务场景下,机器人基于感知信息的场景状态理解,进而根据自然语言指令、手势、肢体动作、面部表情等多种模态信息来准确理解人类给定意图,从而为自主决策提供必要依据。

5.5 柔性仿人手臂轨迹跟踪与扰动抑制技术研究

本课题针对仿人双足机器人在高速运动模式下的复杂动力学特性,研究柔性仿人手臂的动力学建模方法,提出手臂快速轨迹跟踪与扰动抑制策略,并通过仿真完成验证。

5.6 智慧交通的多方数据确权与共享技术研究

本课题研究智慧交通数据对多主体、多层次的风险评估技术,结合人工智能与安全计算的多主体智慧交通数据共享技术,基于密码学的智慧交通数据确权技术。


三、  申请人资格

申请人需具有博士学位或高级职称,年龄在45周岁以下。之江实验室全职人员不得申请开放课题。已承担之江实验室科研项目且项目尚未结题验收的,不得申请本次开放课题。


四、  受理时间与要求

 本次申报截止时间为2021年12月15日。申请人登录申报系统,在线填报课题申请书。系统操作手册见附件3。


五、  评审流程

(一)2021年12月中旬,组织形式审查。

(二)2021年12月下旬,组织专家线上评审。

(三)2022年1月,公布开放课题资助的清单。


六、  联系方式

联系人:邸老师

电话:0571-56390557

邮箱:di_xf@zhejianglab.com

 

附件1:之江实验室开放课题申请书(模板).doc

附件2:之江实验室开放课题管理办法(试行).pdf

附件3:开放课题申报操作手册.pdf

   

之江实验室

2021年11月24日


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