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朱世强:智能计算赋能百业发展

 发布日期:2022-07-19

在7月18日举行的浙江省“十链百场万企”系列对接活动之智能计算产业链专场活动上,之江实验室主任朱世强作题为《智能计算赋能百业发展》的主旨报告,结合案例深入浅出地阐述了智能计算技术的发展、产业的形态以及之江实验室助力智能计算产业发展的体系布局。

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朱世强指出,计算无处不在,无感的计算已渗透于各行各业。比如,家家户户用到的电饭煲,需要通过灵敏感温、智能温控等计算实现智能烹饪;搭载毫米波雷达、超声波雷达、摄像头、GPS的汽车,需要多传感器融合计算才能实现自动驾驶。再比如,一台小小的手机要实现电话通信、人脸识别、语音识别等功能,需要一系列计算技术的支撑;还有老百姓每天都会刷的天气预报,背后是超级计算的加持。

近年来,数值计算、模糊计算、生物计算、类脑计算、超级计算、云计算、雾计算、边缘计算等计算技术在不断进步,应用的渗透性也在不断增强。虽然各种各样的计算概念层出不穷,但之江实验室提出了智能计算的“之江定义”,即智能计算是支撑万物互联的数字文明时代的新型计算理论方法、构架体系和技术能力的总称。

“我们认为,智能计算是针对不同的具体问题,调度最佳的算力工具,适配最优的算法,形成最好结果的过程。”朱世强说,“计算的四个核心要素分别是计算问题、计算工具、计算方法和计算结果。”

基于上述理解,朱世强认为,计算产业是指在信息流动全过程中计算的四个要素相互组合形成的各种产品形态的价值实现。对应计算四个核心要素的四种计算产业形态分别为卖工具、卖方法、卖能力、卖结果。

朱世强进一步解释说,具有工具特性的典型计算产品,包括传感器、芯片、计算机、服务器等;具有方法特性的产品包括人工智能开源平台、专用领域的建模仿真平台等;具有能力特性兼具工具和方法的产品,包括为各行各业提供公共算力算法服务的平台、为大众提供信息查询和统计分析服务的平台;具有结果特性的计算产品,包括地图导航系统、人工智能读片系统等,这类产品同时具备工具和方法特性,又是一个能输出结果的成熟系统。


朱世强指出,计算产业正呈现出智能化、泛在化、大众化的发展趋势,计算越来越无感,使用越来越便捷,产业空间正飞速增长。锚定智能计算的战略方向,之江实验室已经布局了十大科研项目群,建设智能计算数字反应堆大科学装置,从理论体系、硬件体系、软件系统、标准与规范、重大应用等方面全面发力,形成独一无二的智能计算体系优势。

作为智能计算数字反应堆大科学装置的底座,之江实验室正在研制E级算力的新型智能超级计算机,高算力、高能效的P级异构智算集群,以及百亿级类脑计算机、领域专用计算机等算力基础设施。

为实现算力的高效使用,之江实验室打造了数字反应堆操作系统,通过构建人工智能算法、大数据计算、科学计算库、模拟推演等关键引擎,对应用计算任务在各种异构算力上进行统一调度,为不同的计算任务适配相应的计算资源,以达到预期的计算目标。

围绕“智能计算+”,之江实验室聚焦计算天文、计算育种、计算材料、计算制药、计算基因五大方向启动了一批重大科研项目,并取得了积极的研究进展,计算天文相关研究成果相继发表于《科学》《自然》等国际学术期刊,基于智能计算的超大规模电子病历知识图谱在生命健康领域发挥出重要作用。智能计算数字反应堆的建设将智能融入新的科研范式,为科学发现、社会治理、数字经济发展提供新方法、新工具、新手段。

朱世强表示,未来,智能计算将会有更加强大的穿透力和更加巨大的产业空间。之江实验室将努力扛起国家赋予的使命,助推浙江省打造智能计算高地。