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聚焦之江实验室最新动态及媒体关注热点。

来源: 之江实验室  作者: 陈航 盛汪淼芷 肖乐  发布日期:2020-09-02

一睹为快!之江实验室对外发布智能科学与技术系列研究成果

在新一轮信息技术革命的驱动下,人机物“三元融合”的世界正在加速形成。为迎接智能时代的到来,我们还需要怎样的前沿技术作为支撑?继前期发布之江天枢人工智能开源平台、亿级神经元类脑计算机等成果之后,9月2日,之江实验室智能科学与技术系列成果发布会在未来科技城国际会议中心举行,对外集中发布其在智能感知、智能网络、智能计算、智能系统等研究方向的最新科研进展,多项研究成果已进入产业转化阶段。


智慧医疗、智慧安防、智慧交通

智能科技全面赋能数字经济发展

为解决在体亚细胞量级的病理研究和多器官诊疗一体化的难题,之江实验室联合国内优势研究力量,自主研制了超细径高分辨立体显微内窥成像系统。项目负责人、超级感知研究中心副主任杨青教授在发布会现场介绍说:“我们已经实现了微米量级的成像,突破了大视场共聚焦拼接、多模态集成封装、高精度立体图像重建及智能分析等多项核心技术,建立了基于显微内镜的在体组织病理学诊断临床评价方法,并研制了具有自主知识产权的国产关键核心部件。”目前,超细径电子内窥镜样机已进入成果转化阶段。未来,这套系统将实现多器官在体“光活检”,填补国际空白,为消化道癌症的早期诊断和手术治疗提供新的技术路径。

多中心智能医学信息平台是首个进入之江实验室数字健康成果转化基地的重大项目。“我们的平台可以从‘沉睡’在不同医疗机构的海量医疗数据中打捞出有用信息,实现对肾脏病、肺癌、肠癌、小儿抽动症等疾病的早期筛查,为这类疾病的高精尖医学研究和临床实践提供支撑。”项目负责人、网络健康大数据研究中心主任李劲松教授介绍。目前,平台已接入浙江省内多家大型三甲医院,覆盖1400余万患者的真实诊疗数据,并构建了超大规模完整电子病历知识图谱,实现了原始数据不出医疗机构情况下,多中心临床信息共享及深度利用。平台自主研发的同态加密方法与国外同类技术相比,数据安全性提升1024倍,处理速度提升10倍以上。经临床示范应用,该平台整体技术水平领先国际同类技术,是全球医学信息领域的中国领导力量。

巨量的视频数据如何快速理解?之江实验室分布式智能视觉平台依托自研的多种人体特征描述模型和视频新型分析算法,实现视频增强、目标跟踪检测、目标跨镜识别、行为分析和场景理解等功能。“我们打破了视频分析依赖‘人脸特征’‘场景配合’和‘目标配合’的应用现状,在夜晚强光、夜晚暗光、密集人群、雨雾天气、高噪声污染等实战化复杂场景下,取得了较好的视频识别效果。”项目负责人徐晓刚介绍说,分布式智能视觉平台在暗光、强对比度下目标检测准确率大于95%,基于视频的行为检测准确率大于90%,处于国内领先水平。

除了智能视觉技术的突破外,该平台还利用端边云分布式计算技术,有效提高了视频计算速度,实现视频分析的任务高实时调度以及数据资源在端、边、云上的高效共享,将算力成本降低了10倍以上。此外,平台在设备端通过轻量化的视频隐私信息保护算法,实现了端侧的数据隐私保护。徐晓刚介绍,之江实验室分布式智能视觉平台能提供定制化算法服务,相关技术已在安全生产监控、产品缺陷检测等领域应用,未来将进一步拓展安全驾驶、健康监测等应用场景。

在无人驾驶领域,之江实验室智能驾驶虚拟仿真测试与训练平台项目团队研发了高质量、开放的智能驾驶仿真测试平台,通过数字孪生与泛化衍生技术,提供高价值测试的极限案例,是国内目前提供极限测试案例最齐全的平台之一,包括雨天雷达失效、路中车辆翻倒、行道树倒塌等现实中“可遇不可求”的极端危险案例,有效提升无人车驾驶算法的道路驾驶安全性和智能驾驶能力。

上海国际汽车城(集团)有限公司副总工程师李霖介绍说:“我们与之江实验室合作,深度加工路采数据,生成测试场景,支撑智能驾驶全息场景库的建设。同时,运用之江实验室的智能驾驶软件虚拟仿真与测试平台,将车辆运行轨迹在三维空间中配准,重建三维场景和案例,预测交通参与者的行为,更好服务车辆决策。”李霖表示,将深化与之江实验室的合作,持续完善智能驾驶全息场景库,共建生态,推动长三角区域的测试传输数据与测试平台共享;合作研发面向智能驾驶的测试案例生产和三维可视化工具,并输出行业标准;共同探索数字孪生技术在交通领域的落地应用。


6G通信、脑机融合……

面向未来的前沿科技正在逐渐落地

太赫兹通信是国际公认的6G关键技术之一。为支撑6G海量无线设备连接、泛在智能高速无线通信的发展,之江实验室布局了Tbit光电太赫兹通信器件与系统项目。“我们已经构建了一套超高速光电太赫兹通信实验验证系统,目前已经实现了高达600Gb/s线速太赫兹无线传输,通信系统指标达到国际领先水平。”项目负责人余显斌高级研究员介绍说,“我们将持续开展研究,致力于突破Tbit超高速太赫兹通信技术,研制国际先进的芯片、器件及平台,为实现泛在、宽带、智能的6G提供关键核心技术支撑。”

随着人工智能时代的到来,人机共存成为可能,脑机融合与类脑计算也成为科技竞争的战略制高点。而综合光、电、磁、声等多模态的大脑观测与调控手段,呈现从微米到厘米、从微秒到生命周期的大脑活动过程,建设可以实现在体读出-输入实时反馈的科研装置,是占领脑机与类脑智能战略制高点的关键所在。

之江实验室瞄准这一基础科学研究领域,针对大脑观测模态单一、神经调控手段独立、脑机融合装置缺乏等问题,开展核心技术攻关,联合浙江大学研发了国际领先的大脑观测与脑机融合科研装置。实验室特聘专家王跃明介绍说:“该装置以7T核磁共振为核心,融合光、电、声、磁等脑信息读出与脑行为调控手段,实现了多模态7T磁兼容的脑观测与调控装置,为人类进一步理解和认知大脑、模拟大脑、连接大脑提供了重要支持,能够支撑脑科学、脑疾病、人工智能等多个领域的发展。”


软硬科学齐发力

贯通式科研组织模式助推全链条创新

除了硬核科技成果,之江实验室此次还发布了《敏行而慎思——开展人工智能社会治理实验》《工业互联网内生安全技术白皮书》《智慧高速愿景与技术发展白皮书》等系列白皮书研究成果。

其中,《敏行而慎思——开展人工智能社会治理实验》是国内首本关于“人工智能社会治理实验”的科普性读物。白皮书指出,“人工智能社会治理实验”是关于人工智能赋能社会治理的一系列考察与研究工作,体现了“敏行慎思”的积极态度,是一个综合研究课题,是一个系统的科技与社会耦合关系的认知论。

“作为改变未来的颠覆性技术,人工智能为提升社会治理现代化能力和水平带来了新的机遇,同时也给法律法规、伦理道德等方面的社会治理带来了新的挑战。”之江实验室科研发展部部长赵志峰在解读白皮书时说,“之江实验室成立了人工智能社会实验研究中心,围绕养老、环境治理、教育等领域开展长周期、宽区域的人工智能社会治理实验,评估人工智能的潜在社会影响。”赵志峰介绍说,此次发布的白皮书系统阐述了人工智能社会治理实验的研究意义与内涵,分享了人工智能在社会治理中的机遇与挑战和一些具有启发意义的社会治理实验案例,探索了人工智能社会治理实验在就业、教育、医疗、交通、养老、文化等领域的重点关切内容和实施路径,并就人工智能社会治理研究的全球协同进行了展望。

系列研究成果取得的背后,是之江实验室科研体制机制创新的支撑。发布会上,之江实验室副主任鲍虎军介绍了实验室贯通式、体系化的科研组织模式。“我们布局的是科学—技术—工程全链条的创新,开展从前沿理论方法到关键技术攻关,再到平台系统研究的贯通式科研。通过重大战略任务牵引、重大装置平台支撑以及全球化的开放协作,开展大兵团作战,全面提升科研效率,推动了一批前沿科研成果加速形成。”鲍虎军副主任说。“经过近三年的努力,之江实验室的科研工作全面展开,并取得了一系列突破性进展。未来,我们将聚焦智能科学与技术领域持续开展科研攻关,为打造国家战略科技力量作出更大贡献。

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