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来源: 之江实验室  作者: 周立超 徐画  发布日期:2019-11-03

极致性能 至快至简 | 详解“天枢”四大核心优势

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正深刻改变人类生活、改变世界。如何进一步释放人工智能的创新动能,软硬件创新、开源开放等都是亟待突破的瓶颈问题。在11月2日举办的2019 AIIA人工智能开发者大会上,“天枢人工智能开源开放平台”重磅发布。该平台由之江实验室牵头,联合浙江大学、北京一流科技、中国信息通信研究院、阿里巴巴等顶尖创新力量,共同研发打造业界领先的通用人工智能平台,构建人工智能生态朋友圈,赋能产业发展。

纵观人工智能60多年的发展历程,机器的学习模式衍变主导了人工智能技术的发展,当前,以深度学习为代表的人工智能技术占据主流地位,而其中深度学习框架更是人工智能技术体系的核心。之江实验室天枢人工智能开源开放平台立足于核心技术的创新,以性能作为突破点,形成与现有框架的差异化竞争优势。之江实验室副主任、“天枢”平台总架构师鲍虎军介绍:“天枢平台将构建四大核心优势,即自研高性能核心计算框架、一站式全功能AI开发套件、AI模型集成和端边云自由部署、智能化协同运行。”

天枢平台的自研高性能计算框架是该平台的首要核心优势,具备完整的并行模式、自动编排与执行、高运行效率和强稳定性等特点。“计算框架就像是建筑的地基,‘天枢’的高性能核心计算框架能为开发者提供强力且稳定的支撑。”天枢平台架构师单海军博士说。以人脸识别为例,天枢平台支持数据并行、模型并行和混合并行,目前已在安防领域成功实现了千万级人脸识别模型训练,且资源使用率优于现有开源框架的平均水平。

对人工智能开发者而言,天枢提供的开发平台拥有一站式全功能AI开发套件和领先的AI模型集成,将大大提升人工智能技术的研发效率。“有了金刚钻才能揽瓷器活,‘天枢’的AI开发套件和AI模型集成就像是先进完备的建筑设计工具,开发者可以基于AI开发套件进行模型构建,也可以调用平台上已有的AI模型进行二次开发。”单海军表示。目前,天枢平台上AI开发套件中的自动数据标注及数据处理、模型构建、自动机器学习及模型加工、一键部署等功能,可以让“AI小白”快速上手,实现一站式算法模型开发,极大提高构建效率;智能视觉分析模型的集合,不仅涵盖了图像分类、目标检测、超分辨等多种类别的模型样例,更在视频语义分割、视频行为识别等方向拥有独特的前沿视频算法。

值得一提的是,天枢平台在智能视觉领域的生态规划充分考虑了浙江省安防产业发展的现实需求。天枢平台将侧重跨镜头视频风险分析和目标跟踪检测分析,优化现有模型,提供更大规模,更高性能和更高效率的底层训练框架,支撑浙江安防产业发展,为浙江省数字安防成为世界级产业集群提供有力保障。

此外,天枢平台所提供的模型炼知技术,让算法“七十二变”成为可能。以图像识别为例,目前的视频监控白天需要一种模型实现行人识别和跟踪,为了适应夜间环境晚上的监测则需要另一种模型。模型炼知技术可使两种模型进行融合,既适用于白天,也适用于晚上,有效扩大算法模型的应用范围。

在完成模型设计、模型训练之后,AI模型最终还需要运行起来。在部署环节上,天枢平台可根据开发者的需要,支持端边云设备上任务的自由部署,运行时支持智能分配和有效协同,实现AI模型的高效运行。

人工智能开源平台是整个AI技术体系的核心,上承算法应用,下接底层硬件。“我们将开展面向人工智能的软硬件协同优化技术研究,解决平台适配性能瓶颈问题,从根本上提升平台的计算效率。”鲍虎军说。


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